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수리과학기반모델링연구
- 정책특징
자연과학, 사회과학의 다양한 현상에 대한 근원적인 이해를 높이고 에측을 하기 위한 수리과학적 모델링.
동역학을 이용한 방법과 사회현상을 설명하기 위한 행위자 기반 모델링을 통한 집단적거동 및 산불, 극지방 빙상에 대한 기초적인 연구 수행.
수리모델링을 통한 예측의 정밀도 향상을 위한 수리모델의 불확실성 정량화 기법을 활용 및 수리모델 분석기법을 연구 개발.
수리과학 모델링은 데이터 분석만으로 근원적인 해결이 어려운 경우, 현상에 대한 근원적인 이해를 제공하고 데이터 분석결과의 정밀성 예측성능의 향상을 가져올 수 있음.
o 주요 보유기술:
- 동역학 모델링(Dyanamical Systems Modeling): 자연 또는 사회 현상을 수리과학적으로 다루기 위한 모델링으로, 현상의 본질적인 문제점과 예측을 이해하기 위한 도구.
- 행위자 기반 모델링(Agent Based Modeling): 다수의 행위자에 특성을 부여하였을때, 나타나는 특성을 통해 사회적/거시적 현상을 분석하는 모델링.
- 파동역학 (Wave dynamics): 지진, 극지방 빙하의 흐름 등 다양한 실제계에서 나타나는 현상을 이행하기위해 편미분방정식으로 표현된 모델의 연구기법.
- 예측프로그램의 불확실성 정량화 분석(Uncertainty Quantification): 주어진 수리모델에서 예측값과 모델내에 존재하는 입력값간의 특성을 분석함으로써 수리모델의 예측능력을 분석하는 기술.
정책 상세정보
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동역학 모델기반
집단 거동현상 연구: 새들의 군집비행, 주식시장의 폭락 등 자연 또는 사회 현상중에 나타나는 다양한 집단 거동에 대한 모델을 연구하여, 집단 거동의 다양한 특성과 원인을 분석 하는 연구 수행.
- ABM기반 산불 동역학 시뮬레이션 모델 개발: 지구온난화와 환경교란으로 인해 국내 산불발생 빈도와 규모가 점진적으로
증가하고 있음. 산불발생후 효과적인 진화전략을 위해서는 특히, 산불의 진행경로와 산불강도를 예측하는 것이 중요한데 산불은 산림 지형의 경사, 풍속, 풍향, 습도와 같은 기상, 나무 종류
등 숲 구성에 따라 복잡한 형태로 전이되기 때문에 정교한 예측을 하는데 어려움이 있음. 따라서 산불확산의 특성을 이해하고, 산불 발생
가능성을 추론하고 확산 경로를 추정하며 대형화 가능성에 대한 예측 모델을 개발하여 산불피해를 최소화 하는데 기여함.