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​

많은 산업에서 동력 전달용 회전체 및 수송용 컨베이어는 특히 광산 및 시멘트 산업에서 

자재 취급 시스템의 중요한
부분입니다.

예를 들어 아이들러의 고장은 벨트의 손상 , 화재의 원인 제공, 고비용의 가동 중지 시간 및 생산 손실로 이어질 수 있습니다.

POLTEC의 회전체 및 아이들러 사운드 모니터 시스템은 회전부 Bearing 및 아이들러의 결함을 조기에 감지하기 위해 개발되었습니다.

POLTEC 사운드 모니터 키트는 정상 동작하는 아이들러의 소리와 잘못된 소리를 구별하며 유지 보수 작업자가 안전 관리에 

위험 요소가 많은 현장에서
직접 점검을 하지 않고 장비 및 컨베이어 벨트 주변을 보다 더 빠르고 안전하게 결함이 있는 

아이들러를 원격으로 감지 할 수 있습니다. 

그러므로 본 시스템은 석탄 또는 시멘트 등을 운반하는 산업현장의 컨베이어에 구성되는 모터나 아이들러 같은 회전체의 

고장 감지에 사용되는 장비로서 자동화 시스템을 구성하여 원격으로 회전체의 고장을 감지할 수 있으며 그 결과를 모니터 

화면을 통해 사용자에게 알려주는
시스템입니다. 사람이 개입하여 직접 현장에 접근하여 모터나 아이들러의 고장을 판단하였던 

기존 방식과는
다르게 측정하고자 하는 컨베이어 주변에 다수의 모듈을 배치하여 사무실에서 고장 확인을 할 수 있습니다. 

이때 고장의 정도에 따라 정상, 주의, 경고, 위험의
단계로 나뉘어 발생 빈도에 따른 고장 정도를 사용자 모니터 화면에 표시하여 

관리자에게 통보 할 수 있습니다. 

이러한
감지기 모듈은 소리를 이용한 비 접촉 방식을 사용하여 모터나 아이들러를 훼손하지 않고 주변에 배치하는 것을 통해 

설치가 용이하고 유지보수가 간편하며
사용자는 현장에 배치된 모듈을 제어할 수 있으며 고장 감지의 시작과 종료를 선택할 수 

있고 설치된 여러 모듈로부터 특정 모듈만 가동하여 선택적으로
운영할 수도 있습니다.

그리고 현장 관리자는 터치 판벨을 이용하여
원격으로 장치를 재 시작하거나 장비의 환경 변수를 조절 할 수 있습니다 

​

​

폴텍 시스템은 감지기 모듈, 통신 게이트웨이, PLC, HMI 장치로 구성되어 있으며 감지기모듈은 임베디드 시스템을 기반으로한 

인공지능 판별 프로그램이 동작하며
산업용 통신 시스템을 거쳐 PLC에 연결되게 구성하였으며 HMI 장치를
이용하여 사용자에게 

현장 판별 정보를 제공하게 설계 되었습니다.

​

​

말단에 설치되는 회전체 고장 감지 모듈은 현장에 필요한 부분에 다수 배치하여 직접적인 고장을 측정하는 장치로서 측정된 결과는 

산업용
통신 프로토콜인 DeviceNet을 이용하며 정보를 연계하여 사무실까지 정보를 전달하게 됩니다. 고장감지 모듈은 자체내로 

고감도 마이크를 내장하고 있으며 현장에서 발생하는 소리 정보를 20kHZ까지 감지하여 분석할 수 있는 기능을 가지고 있기 때문에

현장에서의 소리를 정밀하게 분석할 수 있습니다​ 

고장 검출 방식

컨베이어의 모터, 아이들러의 고장은 소리
데이터로부터 분석하여 검출하는 방식을 사용하고 있습니다. 

일반적으로 현장의 소리 데이터는 정상 동작과
고장에 의한 변화된 주파수의 소리를 분류 하는데 우선적으로 FFT 기법을 이용하여 계수를 추출하고 

첨단
인공지능 판별 알고리즘을 통해 정상 특징및  고장 특징을 분별하여 최종 불량을
검출 합니다.  인공 지능 판별
알고리즘은 기존 양호한 동작과 

이상인 동작의 데이타를 미리 학습하여 판별 계수를 찾아낸 다음 실시간으로 동작하면서 학습된 판별 계수를 이용하여
측정된 데이타의 특징을 추출하여 

판별하는 과정을  수행합니다.  

검출에 관한 알고리즘은 현장에 설치되어
있는 감지 모듈 장치 에서 수행되며 수행된 결과를 네트웍을 통하여 실시간으로 제어실로 전송합니다. 

장비 사용 효과

• 결함이 있는 회전체 및 컨베이어 아이들러의 조기 감지를 수행합니다

• 값 비싼 벨트 손상, 화재 예방, 위험한 현장 점검 및 수리 방지를 할 수 있습니다

• 원격에서 컨베이어 현장의 상태를
감시 운용 할 수 있습니다

• 다양한 컨베이어 시스템에 적용할
수 있으며 추가 확장이 용이합니다

•​ 산업현장에서 사용하는 공인 네트웍을 이용하여
원격으로 감시하기 때문에 신뢰성을 가지고 있습니다

•​ 감지 장치는 운영체제가 탑재되어 있는 임베디드시스템 구조를 사용하기 때문에 운용소프트웨어의 유지 보수가 용이 합니다

제품 구성

제품의 구성은 5가지로 구분됩니다

•  마이크가 장착된 회전체 감지 모듈

•  Devicenet 및 Modbus, 통신 모듈

•  네트웍 변환(Ethernet) 게이트 웨이]

•  PLC

•  HMI Interface]

소프트웨어

• 회전체 감지 모듈에 장착하는 인공지능
소프트웨어는 고장 판별 알고리즘을 내장하고 있으며 감지 모듈을 통제하는 소프트웨어가 포함되어 있습니다. 

    그리고
마이크의 신호를 감지하고 전처리 과정을 수행하는 알고리즘으로 구성되어 있으며 통신을 통제하는 알고리즘이 연결되어 있습니다.

• PLC에는
데이타를 수신하여 HMI로 전송하는 소프트웨어를 내장하고 있으며 HMI에는
사용자환경이 프로그램 되어 있습니다. 

    운용된 동작 체크 데이타는 쉼표로 구분 된 값 형식 (.csv)으로 저장되어 추후 분석을 위해 이용될 수 있습니다. 

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많은 산업에서 동력 전달용 회전체 및 수송용 컨베이어는 특히 광산 및 시멘트 산업에서 

자재 취급 시스템의 중요한
부분입니다.

예를 들어 아이들러의 고장은 벨트의 손상 , 화재의 원인 제공, 고비용의 가동 중지 시간 및 생산 손실로 이어질 수 있습니다.

POLTEC의 회전체 및 아이들러 사운드 모니터 시스템은 회전부 Bearing 및 아이들러의 결함을 조기에 감지하기 위해 개발되었습니다.

POLTEC 사운드 모니터 키트는 정상 동작하는 아이들러의 소리와 잘못된 소리를 구별하며 유지 보수 작업자가 안전 관리에 

위험 요소가 많은 현장에서
직접 점검을 하지 않고 장비 및 컨베이어 벨트 주변을 보다 더 빠르고 안전하게 결함이 있는 

아이들러를 원격으로 감지 할 수 있습니다. 

그러므로 본 시스템은 석탄 또는 시멘트 등을 운반하는 산업현장의 컨베이어에 구성되는 모터나 아이들러 같은 회전체의 

고장 감지에 사용되는 장비로서 자동화 시스템을 구성하여 원격으로 회전체의 고장을 감지할 수 있으며 그 결과를 모니터 

화면을 통해 사용자에게 알려주는
시스템입니다. 사람이 개입하여 직접 현장에 접근하여 모터나 아이들러의 고장을 판단하였던 

기존 방식과는
다르게 측정하고자 하는 컨베이어 주변에 다수의 모듈을 배치하여 사무실에서 고장 확인을 할 수 있습니다. 

이때 고장의 정도에 따라 정상, 주의, 경고, 위험의
단계로 나뉘어 발생 빈도에 따른 고장 정도를 사용자 모니터 화면에 표시하여 

관리자에게 통보 할 수 있습니다. 

이러한
감지기 모듈은 소리를 이용한 비 접촉 방식을 사용하여 모터나 아이들러를 훼손하지 않고 주변에 배치하는 것을 통해 

설치가 용이하고 유지보수가 간편하며
사용자는 현장에 배치된 모듈을 제어할 수 있으며 고장 감지의 시작과 종료를 선택할 수 

있고 설치된 여러 모듈로부터 특정 모듈만 가동하여 선택적으로
운영할 수도 있습니다.

그리고 현장 관리자는 터치 판벨을 이용하여
원격으로 장치를 재 시작하거나 장비의 환경 변수를 조절 할 수 있습니다 

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폴텍 시스템은 감지기 모듈, 통신 게이트웨이, PLC, HMI 장치로 구성되어 있으며 감지기모듈은 임베디드 시스템을 기반으로한 

인공지능 판별 프로그램이 동작하며
산업용 통신 시스템을 거쳐 PLC에 연결되게 구성하였으며 HMI 장치를
이용하여 사용자에게 

현장 판별 정보를 제공하게 설계 되었습니다.

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말단에 설치되는 회전체 고장 감지 모듈은 현장에 필요한 부분에 다수 배치하여 직접적인 고장을 측정하는 장치로서 측정된 결과는 

산업용
통신 프로토콜인 DeviceNet을 이용하며 정보를 연계하여 사무실까지 정보를 전달하게 됩니다. 고장감지 모듈은 자체내로 

고감도 마이크를 내장하고 있으며 현장에서 발생하는 소리 정보를 20kHZ까지 감지하여 분석할 수 있는 기능을 가지고 있기 때문에

현장에서의 소리를 정밀하게 분석할 수 있습니다​ 

고장 검출 방식

컨베이어의 모터, 아이들러의 고장은 소리
데이터로부터 분석하여 검출하는 방식을 사용하고 있습니다. 

일반적으로 현장의 소리 데이터는 정상 동작과
고장에 의한 변화된 주파수의 소리를 분류 하는데 우선적으로 FFT 기법을 이용하여 계수를 추출하고 

첨단
인공지능 판별 알고리즘을 통해 정상 특징및  고장 특징을 분별하여 최종 불량을
검출 합니다.  인공 지능 판별
알고리즘은 기존 양호한 동작과 

이상인 동작의 데이타를 미리 학습하여 판별 계수를 찾아낸 다음 실시간으로 동작하면서 학습된 판별 계수를 이용하여
측정된 데이타의 특징을 추출하여 

판별하는 과정을  수행합니다.  

검출에 관한 알고리즘은 현장에 설치되어
있는 감지 모듈 장치 에서 수행되며 수행된 결과를 네트웍을 통하여 실시간으로 제어실로 전송합니다. 

장비 사용 효과

• 결함이 있는 회전체 및 컨베이어 아이들러의 조기 감지를 수행합니다

• 값 비싼 벨트 손상, 화재 예방, 위험한 현장 점검 및 수리 방지를 할 수 있습니다

• 원격에서 컨베이어 현장의 상태를
감시 운용 할 수 있습니다

• 다양한 컨베이어 시스템에 적용할
수 있으며 추가 확장이 용이합니다

•​ 산업현장에서 사용하는 공인 네트웍을 이용하여
원격으로 감시하기 때문에 신뢰성을 가지고 있습니다

•​ 감지 장치는 운영체제가 탑재되어 있는 임베디드시스템 구조를 사용하기 때문에 운용소프트웨어의 유지 보수가 용이 합니다

제품 구성

제품의 구성은 5가지로 구분됩니다

•  마이크가 장착된 회전체 감지 모듈

•  Devicenet 및 Modbus, 통신 모듈

•  네트웍 변환(Ethernet) 게이트 웨이]

•  PLC

•  HMI Interface]

소프트웨어

• 회전체 감지 모듈에 장착하는 인공지능
소프트웨어는 고장 판별 알고리즘을 내장하고 있으며 감지 모듈을 통제하는 소프트웨어가 포함되어 있습니다. 

    그리고
마이크의 신호를 감지하고 전처리 과정을 수행하는 알고리즘으로 구성되어 있으며 통신을 통제하는 알고리즘이 연결되어 있습니다.

• PLC에는
데이타를 수신하여 HMI로 전송하는 소프트웨어를 내장하고 있으며 HMI에는
사용자환경이 프로그램 되어 있습니다. 

    운용된 동작 체크 데이타는 쉼표로 구분 된 값 형식 (.csv)으로 저장되어 추후 분석을 위해 이용될 수 있습니다.